智能影像辨識系統的深入剖析

Source: Deep Learning on Medium Nuvoton Technology May 22 深度學習(Deep Learning)在各種不同應用領域上強大的效能令人驚嘆,影像辨識是目前深度學習技術應用最廣泛的,大量的數位影像資料經過適當的自動化處理、抽取出其中的資訊,就能成為貼心的服務、發揮出數位資訊驚人的妙用,從基本的手寫文字辨識、物件識別、人臉辨識,到自動化圖像描述(Image Captioning)、無人駕駛車(Self-Driving Car),還有最新的馬賽克還原技術,都是深度學習和影像辨識整合後的應用。 影像辨識技術加無線攝像頭模組 本方案可以辨識10個數字影像(0~9),搭載新唐NuMicro® M480系列微控制器,基於arm Cortex®-M4F核心,主頻率為192MHz,可以快速的運行用戶算法,且帶有浮點數運算單元(FPU)和數位訊號處理指令(DSP),有效大幅提升機器學習神經網路算法執行效率,由於高效核心執行速度以及快閃記憶體(Flash)最大達512KB,SRAM內建最大達160KB的大容量記憶體,可以直接使用軟體驅動CMOS感測器,其影像幀數最高可達30 FPS,可應用於拍攝水、電、氣表數字,再進行辨別,判別後資訊可透過Wi-Fi或是NB-IoT傳輸到雲端,實現遠端抄表功能。內建EBI介面x80或是SPI介面可以外接LCD屏來即時顯示影像。SDHC介面可接SD卡,用來存放所拍攝到的照片及相關資訊。且OS通過AliOS、Amazon FreeRTOS和Mbed OS認證,還有多路的UART介面,可以同時連接不同的無線透傳模組,達到遠端傳輸功能。 新唐提供了什麼? 新唐提供一套完整的影像識別開發軟件包,點擊下載相關資源 內容包含: 如何連接CMOS感測器擴充模組來擷取影像資料 如何在PC上使用python撰寫神經網路訓練程式碼

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