物體偵測 (Object Detection)

R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO 這篇是簡介一些用來偵測影像中物體的 AI 模型。 在前面有提到,透過 CNN 模型,你可以輸入一張圖片,得到該圖片屬於哪種類別的結果,這過程我們把他稱作分類 (Classification)。 但在真實世界的應用情境通常要從一張圖片中找出所有出現的物體, 並且標示出位置來 (標出位置稱之為 Object Localization)。你一定在網路上看過類似底下的影片,這段影片可以看出中國閉路攝影機(CCTV)發展的概況,不只是可以框出影像中每個物件,辨別物件種類,偵測出移動物體的動量,甚至是人臉辨識,實現楚門世界的惡夢。要做到這就需要靠人工智慧中的 Object Detection 演算法,這也是最近幾年來 AI 最蓬勃發展的一塊領域。 https://medium.com/media/a79717b7144ecfac215783a917f6d755/href 基本的想法是,既然

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