建立視覺模型是什麼?

Source: Deep Learning on Medium


Go to the profile of Jarvis

在這個課程中提到的建立視覺模型,其實是透過影像處理將盤面的資料整理、去除雜訊,然後透過類神經網路建立模型,並且讓這個模型去學習它所看到的這些圖片集,在下一次模型再看到類似的圖片,就能判斷可能是肩頭肩的型態。

平常在書本上看到介紹肩頭肩的型態,想像這樣子的一個型態,一般來說我們要使用程式判斷會很困難,可能需要寫非常多判斷式,而且我們不曉得到底要用到多少的區間來計算,才是適合的,可能會一直不斷地測試參數。


為了解決這樣的問題,以及應用在其他的盤面辨識,我們可以透過視覺模型幫忙處理。常見的應用像是產品瑕疵檢測、人臉辨識,或是如下列連結

以上是舉例影像辨識有應用在那些領域上,在該課程中主要會以檢視盤面的特徵為主,從上列的例子,都是為了解決人工檢視的問題,因此透過這樣的技術來協助我們更好的分類與判讀。

抽獎活動快截止了,還沒參加的要快喔,現就來看看。