深度學習 keras 一個月學習感想

Source: Deep Learning on Medium


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寒假起了個頭 又忘記寫

大致上講深度學習的感想

結論:很酷但難懂

因為沒學過python 花了一個月 稍微了解語法

與基本keras的模型(船難生存分類、手寫圖片分類、詞語分類等等)

keras+tensorflow是本好入門書 內容淺顯易懂

完全實作派 對重要觀念也有簡單的解說

這一個月大致上在實作模型和了解其中作用

不得不說 keras方便的可怕 大部分函示套一套就能動

因台灣做中文分析的少 老師建議做影評正負分析

一開始覺得壓力山大 畢竟從沒做過類似程式

結果一路上滿順利的(?)

最初的結巴斷詞 用來中文分詞的

因為中文都是一整句 必須分成一個一個詞 才能作分析

原本想會有應用上的困難 結果陣列進去竟能斷了(雖然不太準)

開始爬資料 很幸運第一個google到的爬蟲就能使用

應用也不難 就抓網頁的tag而已

斷詞有了 資料有了 只要淺處理完就能跑

資料處理倒是遇到奇奇怪怪的問題 不過也都是debug

套上模型跑怎麼跑都是70%

隔天查發現是資料分析裁切的問題 改了就沒事

在經過微調後準確度也到80%

從寒假開始花大概10天 不過也是早出晚歸的日子

最難的反而在這

套入模型是小事 都是書上建立的模型

不過優化卻是最難的 完全不知從何下手

只對流程與數學公式有印象的認知 沒有詳解

套上去後就不知怎麼提升了 果然還是需要數學底子阿

老師看完覺得我們做得不錯 這專題就暫時這樣了

果然沒有想像的簡單啊 老師引進門 修行在個人