Bidang yang terkait dengan Artificial Intelligence

Original article was published on Deep Learning on Medium


Bidang yang terkait dengan Artificial Intelligence

Hello readers!, pada post pertama ini, aku akan membahas bidang atau topik apasih yang berkaitan dengan artificial intelligence.

Photo by Vladislav Klapin on Unsplash

Ada beberapa topik lain yang berkaitan erat dengan artificial intelligence. Ini termasuk machine learning, data science dan deep learning. Berikut pembahasannya:

Photo by Clarisse Croset on Unsplash

1.Machine Learning

Machine learning bisa dibilang subbidang dari AI, yang merupakan subbidang ilmu komputer. Machine learning memungkinkan solusi AI yang adaptif.

Machine learning adalah sistem yang meningkatkan kinerja mereka dalam tugas yang diberikan dengan lebih banyak pengalaman atau data.

Photo by Hitesh Choudhary on Unsplash

2.Deep learning

Deep learning adalah subbidang dari machine learning, yang merupakan subbidang dari AI, yang juga subbidang dari ilmu komputer. Kedalaman dari deep learning mengacu kepada kompleksitas suatu model matematika dan yang meningkatkan tenaga komputing di komputer modern yang membuat ilmuwan memperbesar topik tertentu, sehingga dimungkinkan untuk mengejar ketertinggalan dengan jumlah pengetahuan yang terus bertambah selama bertahun-tahun, dan menghasilkan pengetahuan baru tentang topik tersebut atau kadang-kadang mengoreksi pengetahuan sebelumnya agar lebih akurat.

Photo by ev on Unsplash

3. Data science

Data science itu seperti payung yang membawahi beberapa subdisiplin yang mencakup pembelajaran mesin dan statistik, aspek- aspek tertentu dari ilmu komputer termasuk algoritma, penyimpanan data dan pengembangan aplikasi web.

Data science juga merupakan disiplin praktik yang membutuhkan pemahaman tentang domain dimana ia diterapkan, misalnya bisnis atau science: tujuannya (apa “nilai tambah” artinya), asumsi dasar, dan kendala. Solusi data science seringkali melibatkan setidaknya sejumput AI.

Photo by Franck V. on Unsplash

4. Robotics

Robotics artinya membangun dan mengembangkan robot, jadi mereka bisa beroperasi dalam skenario dunia nyata yang kompleks. Di satu sisi, robotics adalah tantangan utama dari AI karena mencakup kombinasi dari hampir semua bidang AI. Sebagai contoh:

~Penglihatan komputer dan pengenalan suara untuk merasakan lingkungan.

~Natural language processing, pencarian informasi, dan penalaran di bawah ketidakpastian untuk memproses instruksi dan memprediksi konsekuensi dari tindakan potensial.

~Pemodelan kognitif dan komputasi afektif (sistem yang merespons ekspresi perasaan manusia atau perasaan meniru) untuk berinteraksi dan bekerja sama dengan manusia.

Banyak robotics yang berkaitan dengan masalah AI paling baik didekati dengan machine learning, yang menjadikan data science itu cabang utama AI untuk robotika.