Comment sortir du labyrinthe tortueux qu’est la Data Jungle?

Original article was published on Artificial Intelligence on Medium


Comment sortir du labyrinthe tortueux qu’est la Data Jungle?

Des données de tout horizon… entremêlées les unes aux autres… dans des quantités considérables… Il est facile de s’y perdre…

Quand l’innovation est un impératif et l’exploitation des données une urgence, on se retrouve vite confronté à une question primordiale: par où commencer ?

Véritable océan numérique des grandes masses de données, la data jungle suggère densité et anarchie de l’organisation des données.

Notre société en général, et la science en particulier, génèrent ce Big data dont le flux croît considérablement. Mais comment filtrer et analyser ce nombre indicible d’informations pour en tirer la quintessence ?

En effet, recueillir la data la plus pertinente constitue une priorité car l’exploitation de ces données est avant tout un business.

C’est à ce stade qu’intervient la Data Science afin d’organiser et apprivoiser l’information : Intelligence Artificielle et outils d’analyse décisionnelle, notamment les API, permettent d’élaborer requêtes et algorithmes pour aboutir au résultat optimal avec l’intervention du “machine learning”.
Ce procédé d’apprentissage artificiel permet à la machine de résoudre des tâches par “elle-même”.

Le design de l’information joue un rôle d’autant plus important pour en maximiser l’efficience que l’interprétation des données reste humaine.

Demain, l’évolution d’un Web textuel, dont la data est uniquement interprétable par l’humain, vers un Web des données appréhendables par la machine constitue le défi majeur pour la data jungle du futur.