Deep Learning Studio 1 | Prepare — Train — Test — Inference — Deploy Deep Learning Model CNN —…

Original article was published on Deep Learning on Medium


Deep Learning Studio 1 | Prepare — Train — Test — Inference — Deploy Deep Learning Model CNN — MNIST

Model CNN untuk recognize handwritten digits image dari dataset MNIST

Hi, Semuanya. Ditulisan kali ini saya akan coba share tentang penggunaan Deep Learning Studio (DLS) untuk membuat model machine learning sampai deploy menjadi REST API untuk digunakan pada web-app.

Untuk mengikuti tutorial ini, pertama terlebih dahulu ikuti tutorial untuk install DLS pada local machine (laptop/komputer) yang dapat diikuti disini,

Outline

Bahasan pada tutorial ini adalah,

  • Menyiapkan Dataset MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology database)
  • Men-design CNN model menggunakan DLS visual editor
  • Setup hyperparameter
  • Training & validate model
  • Model inference
  • Deploy model sebagai REST API
  • Test consume API menggunakan Flask web app