Inteligencia Artificial e Inteligencias Múltiples IV

Original article was published by Brayan Buitrago on Artificial Intelligence on Medium


AI — Artificial Intelligence

Inteligencia Artificial e Inteligencias Múltiples IV

¿Qué tipos de inteligencia hay? ¿Qué tipos de inteligencia Artificial hay?

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Principalmente el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas. Sin embargo, no necesita imitar todas las funciones cognitivas de los humanos. Basta con que sea capaz de resolver problemas específicos para que sea considerado inteligencia artificial.

Hay tres tipos de inteligencia artificial.

  1. Inteligencia artificial Débil o Narrow:

Es una forma de inteligencia artificial diseñada específicamente para enfocarse en una tarea específica y para parecer muy inteligente en las tareas que se le asignan. Está diseñado para realizar una tarea a la vez y para continuar mejorando su ejecución. El objetivo es encontrar una solución automatizada a un problema o inconveniente o simplemente mejorar algo que ya funciona, pero que puede funcionar mejor. Actualmente, la mayor parte de la Inteligencia Artificial es Inteligencia Artificial Débil. La IA Débil tiende a ser software que automatiza una actividad típicamente realizada por humanos, y en la mayoría de los casos excede o pretende exceder la capacidad humana en eficiencia y resistencia.

2. Inteligencia Artificial General:

La Inteligencia Artificial General sería capaz de entender el mundo y a cualquier ser humano, y con la misma capacidad de aprender a llevar a cabo una amplia gama de tareas aplicando la experiencia adquirida en un área y en otra diferente. En ocasiones también es llamada la Verdadera IA porque es el siguiente paso hacia una inteligencia de máquina más completa. En lugar de centrarse en una sola tarea, el objetivo es enseñar a la máquina a comprender y razonar a un nivel más amplio, como lo haría un ser humano. El objetivo es la capacidad de la máquina para pensar en general, para poder tomar decisiones basadas en el aprendizaje y no en la forma previa. Tendría la capacidad de tomar en consideración la formación, pero luego juzgaría si hay otro curso de acción más apropiado que tomar. El objetivo es el aprendizaje independiente a partir de la experiencia, que es la forma en que los seres humanos aprenden y razonan.

3. Inteligencia Artificial Fuerte:

Es la máquina que realmente puede pensar y realizar tareas por sí misma que imitan al cerebro humano. El objetivo de IA Fuerte es desarrollar la inteligencia artificial hasta el punto de que la capacidad intelectual de la máquina sea funcionalmente igual a la de un humano. Estamos hablando de crear una inteligencia equivalente a la de un ser humano. Se trata de una tarea noble y que aún estamos lejos de cumplir, pero los genios de nuestro tiempo están trabajando arduamente para acercarse cada vez más a este objetivo.

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También se puede clasificar la inteligencia artificial de acuerdo a sus funcionalidades.

  1. Máquinas Reactivas: Siempre se comportará de la forma como fue programada. Estas máquinas solo aprenden sobre la función para la que fueron diseñadas, pero no tienen un concepto del mundo o del tiempo. Un ejemplo es Deep Blue que fue programada para ganar juegos de ajedrez.
  2. Memoria Limitada: Está compuesta por modelos de inteligencia artificial que derivan del conocimiento de información del pasado, como datos de entrenamiento. Un ejemplo serían los vehículos autónomos.
  3. Teoría de la Mente: Capacidad de tomar decisiones en la misma medida que la mente humana. Se podrían comportar como humanos y tendría la capacidad de adaptarse a su entorno cambiante. Se encontraría en constante aprendizaje. Un ejemplo es la robot Sophia.
  4. Autoconciencia: Tiene conciencia al nivel humano, y podría emitir juicios de valor. Aunque no se ha logrado desarrollar inteligencia artificial a ese nivel.

Actualmente los desarrollos más avanzados se encuentran en el nivel 3. Todos los desarrollos de inteligencia artificial se pueden perfeccionar en los campos de las multi inteligencias. Se podría reconocer una inteligencia artificial con autoconciencia en la medida que cubra las multi inteligencias propuestas por Gardner.