NVIDIA Jetson Nano學習筆記(二):進行深度學習

Source: Deep Learning on Medium

NVIDIA Jetson Nano學習筆記(二):進行深度學習

1. Jetson-inference(Tensor RT)

玩转Jetson Nano(四)跑通jetson-inference

Jetson Nano配置與使用(7)Hello AI World( Inference Only)

由於全部model都在jetson-inference/build/aarch64/bin的關係,我們必須先切換至該目錄下,再執行jetson-inference的相關指令

範例有主要三項:
(1)imgenet用於圖像識別,識別出圖像為蘋果、橘子等等;
(2)detectnet用於目標檢測,標註行人、瓶子、飛機等等;
(3)segnet用於圖像、語義分割等。

#下載加編譯
cd ~
sudo apt-get install git cmake
git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference
cd jetson-inference
git submodule update --init
mkdir build
cd build
cmake ../
make
sudo make install
#全部的model都在 ~/jetson-inference/build/aarch64/bin
cd ~/jetson-inference/build/aarch64/bin

ImageNet 的檢測

./imagenet-console orange_0.jpg output_0.jpg Detectnet#偵測臉部./detectnet-console subway.jpg subway_detect.jpg facenet