Qual é o principio de funcionamento de um algoritmo de inteligência artificial ?


Fonte da imagem : “An Efficient Denoising Architecture for Removal of Impulse Noise in Images

Este post faz parte de uma série de publicações relacionadas à palestra de Pierre Guillou do 26/04/2018 em Brasília sobre a Inteligência Artificial, sua realidade e seu impacte na democracia (post seguinte : “Como treinar um algoritmo de inteligência artificial (IA) na área do direito ?”).

Como converter informações em números

De fato, essa questão fala sobretudo de como converter informações em números (dados como imagens, vídeos, sons, textos, tabelas…).

Por quê ? Na prática, o funcionamento de um algoritmo de IA é um cálculo de uma probabilidade, resultando da multiplicação de um vetor de entrada com milhões de parâmetros cujos valores foram encontrados pelo treinamento.

E ai, uma IA precisa somente de números.

Caso de uma imagem

No caso de uma imagem digitalizada por exemplo, cada parte da imagem (se chama pixel ou quadrado de base) é definida por um número próprio que dá a sua cor, e a série desses números se chama vetor.

E ai, se uma imagem não pode ser usada como entrada de um algoritmo de IA, um vetor de números pode. Ele será manipulado por funções matemáticas para calcular a probabilidade que a imagem correspondente seja um rosto por exemplo.

Source: Deep Learning on Medium