Simple Step for Build High Impact Business Strategic With Artificial Intelligence

Original article can be found here (source): Artificial Intelligence on Medium

Masalah utama teman saya adalah bagaimana cara menentukan desain yang tepat bagi Customer Segment, yaitu Mahasiswa dengan rentang usia 17–24 tahun. Jadi, kami harus memahami hal apa saja yang mempengaruhi minat Mahasiswa dalam menentukan desain kaos bagi mereka. Oleh karena itu, saya memutuskan ada 5 parameter standar yang digunakan berdasarkan brainstorming dan literature psikologi yang kami baca. Yaitu :

– Semester berapa?

– Jurusan kuliah?

– Aktivitas yang dominan dilakukan di kampus?

– Daerah asal?

– Genre buku atau film favorit?

Parameter tersebut kami jadikan acuan dalam menentukan mereka tertarik dengan desain kaos bertema apa. Karena dalam dunia akademik dapat dibagi menjadi 3, yaitu Saintek, Soshum, dan Humaniora. Maka pembagian jenis desain kami bagi menjadi 3 juga.

Untuk mendapatkan dataset, saya membuat sebuah survei kecil memanfaatkan Google Form. Kemudian saya share kepada teman-teman dengan jurusan yang berbeda-beda di beberapa fakultas hingga kampus. Dalam semalam, saya mendapatkan 20 orang yang mengisi survey. Data survei dapat dilihat di bawah ini :

Nah inilah dasar dalam pembuatan algoritma berbasis Artificial Intelligence untuk menentukan desain kaos yang tepat terhadap target market yang berbeda-beda.

2. Implementing Artificial Intelligence Methods

Jika konsep dasar bisnis telah matang, maka selanjutnya tinggal memilih metode apa yang cocok sesuai dengan kebutuhan. Dalam kasus ini ada 5 paramter yang akan menentukan minat konsumen, artinya ada 5 input data dengan 1 output. Ada beberapa pilihan metode AI yang dapat digunakan. Saya akan mencoba menggunakan Decision Tree Classifier atau dapat diartikan sebagai sebuah pohon keputusan. Alasannya adalah karena parameter yang digunakan cukup sederhana dengan bentuk data berupa Categorical Dataset. Sehingga penerapan algoritma Decision Tree dirasa dapat menghasilkan hasil perhitungan yang akurat dan proses komputasi yang ringan.

image from medium

Seperti namanya, Decision Tree berbentuk pohon keputasan dengan hierarki logika dari atas ke bawah. Jika ada5 parameter, maka akan ada 5 hierarki logika dalam algoritma Decision Tree yang dibuat.

3. Great Solution

Setelah semua telah selesai dibuat dengan baik, maka akan didapatkan suatu sistem yang dapat memodelkan minat konsumen berdasarkan 5 parameter tersebut. Berikut tampilannya :

Di atas adalah contoh penggunakan algoritma ini. Kita dapat memasukkan data baru sesuai dengan target konsumen dalam kelima parameter tersebut. Kemudian jalankan program yang telah dibuat, dan akan keluar hasil prediksi minat konsumen tersebut. Selamat anda telah selesai menyelesaikan satu masalah dasar dalam dunia bisnis dengan pendekatan Artificial Intelligence!

Untuk program lengkap dalam artikel ini bisa didownload di GitHub :

Questions, comments and contributions are always welcome. Feel free to discuss anything with me.

Connect with me on LinkedIn

Connect with me on Twitter