Soporte SAP con inteligencia artificial

Original article was published by Andrés Paipa on Deep Learning on Medium


Soporte SAP con inteligencia artificial

soporte SAP

Constantemente el mundo nos impresiona con los avances tecnológicos que se han implementado durante los últimos años. El desarrollo de Internet ha abierto las puertas para la creación de nuevas herramientas digitales, las cuales han sido aprovechadas por las empresas para la optimización de recursos, automatización de procesos, ahorro de tiempo, seguridad e innovación. Ante esto, los diferentes mercados que adecuan a sus sistemas el soporte SAP, se benefician al tener dentro de éste la presencia de la inteligencia artificial para lograr así, una mejor experiencia alrededor de la organización de sus recursos.

Ante esto, vale la pena recordar que la inteligencia artificial (AI) es una rama de la informática en donde se crean programas y mecanismos que llevan a darle inteligencia a las maquinas y por tal razón pueden llegar a realizar trabajos de forma independiente, con la misma inteligencia que un ser humano.

A través de apps, chatbots, asistentes virtuales, machine learning, entre otros podemos notar cómo la AI, circula, crece y se desarrolla entre nosotros. Pero esta tecnología robótica no solo opera de esta forma.

El desarrollo continuo ha consolidado a la inteligencia artificial llevándola a niveles mucho más complejos e involucrando su poder de adaptación, reconocimiento y aprendizaje para ponerla al servicio de las empresas y ofrecer asistencia en optimización, análisis de datos y metadatos, organización en procesos empresariales, detección de fraudes, eficiencia y herramientas para la innovación periódica.

Es así como, el soporte SAP usa la AI, brindando una garantía a todos sus clientes en la resolución de problemas directamente del sistema y adecuando e identificando el por qué de éstos. Generando así, herramientas útiles según sean las necesidades de cada mercado.

A través de los servicios prestados por Novis, desde soporte SAP y AI podemos notar que se utilizan dos grandes tecnologías: Machine learning y deep learning, las cuales, básicamente, operan de acuerdo a la organización y optimización de inventarios, segmentación de clientes por demanda e interés, evaluación de riesgos, detección de fraudes internos y externos y análisis en tiempo real.

Lo que nos lleva a concluir la importancia de contar con un software dentro de las empresas que soporte y aligere la carga de los encargados de los diferentes recursos para una mejor toma de decisiones, con base en información real, fiable y verídica.