Tecnologías libres para una Gobernanza Abierta: COVIDNet-Perú.

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Tecnologías libres para una Gobernanza Abierta: COVIDNet-Perú.

Una propuesta de desarrollo colectivo en tiempos de pandemia.

Ask not why nobody is doing this.
You are the “nobody”!

Existe la presencia de una nueva especie de coronarivus llamado: SARS-CoV-2, se trata de un fragmento de RNA+, una simple hebra de material genético metabólicamente inerte de apenas 120 nm de tamaño, la cual hackea nuestra maquinaria celular tras comportarse como un “parasito molecular” (1). Sus antecesores virales causaron antiguas pandemias (como la influenza y el SARS), cuyos rasgos evolutivos han sido aprovechados por el SARS-CoV-2, por lo que presenta una moderada virulencia y una relativa baja patogenicidad que caracteriza al COVID-19 (2).

Actualmente, se registran más de 300 mil muertes a nivel mundial y (al 15 de mayo del 2020) un total de 25,552 personas han muerto debido a esta pandemia de coronavirus en América Latina y el Caribe. Mientras que, en nuestra nación, Perú es el segundo país de la región con mayor nivel de infectados (+80 mil casos confirmados), solo detrás de Brasil, y con una aparente tasa de letalidad del 2.8%.

https://coronavirus.jhu.edu/map.html

En el Perú y el mundo vivimos una tensión social provocada por la incertidumbre que deja los efectos de la actual pandemia, siendo importante en este contexto una información transparente que comunique confianza para una gobernanza abierta, con una ciudadanía participativa y agentes de cambio (líderes activistas).

Nos encontramos en una crisis sanitaria que impacta a nivel socio-económico y al mismo tiempo es una oportunidad de transformación digital (en plena 4ta Revolución Industrial), razón por la cual muchas comunidades disruptivas están impulsando soluciones integrales que mitiguen el impacto del COVID-19, así es como nace CovidNet-Perú. Una propuesta de desarrollo desarrollo colectivo (crowdsourcing) basado en la tecnología libre, a partir de un modelo de inteligencia artificial (IA) orientada al diagnóstico temprano de COVID-19 usando imágenes radiográficas de tórax.

Imagen referencial de la respuesta del COVIDNet-Perú.

Nuestra propuesta no pretende sustituir, sino más bien complementar con las pruebas de laboratorio, acelerando la confirmación de la sospecha de contagio. He ahí la importancia de establecer un protocolo adaptado a nuestra realidad nacional, un caso ejemplar es el de Uganda (3), inicialmente adaptado por Zhang J et.al. (2020) (4), cuyo protocolo enfatiza el triaje de primer nivel (prediagnóstico) para el rápido descarte de personas infectadas.

Propuesta de protocolo para la rápida atención a personas con sospecha de COVID-19.

Utilizar las imágenes radiológicas (radiografías y/o tomografías) para el diagnóstico temprano de COVID19 permitirá reconocer una real tasa de letalidad a partir del número de infectados confirmados. La asistencia inteligente desde la IA en el triaje radiológico no solo representa una herramienta accesible, de bajo costo e inmediata respuesta de detección del COVID-19, sino también permitiría reducir el burnout en el personal de salud.

Según la Declaración de Consenso Multinacional de la Sociedad Fleishner recomienda que, en lugares con recursos limitados, las imágenes radiográficas de tórax deben estar indicadas en el triaje de primer nivel para personas con sospecha clínica de COVID-19 (5).

Un caso considerable es la ciudad de Codogno la llamada “zona cero” de Europa, donde empezó el confinamiento tras el primer reporte de contagio. Así lo revela Bandirali M et.al. (2020), donde las acciones post-cuarentena iniciaron con pruebas radiológicas en zonas de alto riesgo de transmisión comunitaria, interviniendo a un gran número de asintomáticos o mínimamente sintomáticos usando radiografías de tórax como método pre-diagnóstico (6).

Si bien las radiografías no presentan una alta sensibilidad en los primeros días de la infección a diferencia de la tomografía, la IA podría potenciar la identificación de los patrones neumónicos tipo virales asociados a COVID-19. Dado que, las pruebas moleculares (PCR-RT), siendo las gold standard, han presentado una sensibilidad variable entre 37% a 71% (7).

Un estudio reciente en el Perú, demostró una mayor sensibilidad en las pruebas serológicas (o pruebas “rápidas”) recién a la segunda semana en un 33.3% (de 108 pacientes), a diferencia de las pruebas moleculares, progresando su precisión diagnóstica con el tiempo (8).

El COVID-19 está desafiando a las capacidades de nuestro sistema sanitario, lo cual conduce a potenciar nuestras estrategias de triaje. Un estudio de Kissler et.al. (2020), estima olas pandémicas que podrían durar al menos cinco años, pues tendría el potencial de convertirse en una infección endémica siendo recurrente en estaciones invernales cada N tiempo (9).

Prevalencia estimada del SARS-CoV-2 en comparación con otras dos cepas virales.

Es por ello la necesidad de facilitar a la sociedad una respuesta efectiva, tanto en el diagnóstico como en el monitoreo automatizando tales procesos. En ello consiste nuestra propuesta, hemos diseñado una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo, con una arquitectura colaborativa humano-maquina inspirados en el estudio de Wang L. and Wong A. (2020) (10).

Esta integración humano-maquina sigue por supuesto los principios FATE, que rescata el sentido de justicia (fairness), responsabilidad (accountability), transparencia (transparency) y ética (ethics), potenciando un desarrollo híbrido que permite alcanzar una inteligencia integral. Estas actividades híbridas están descritas como “the missing middle”, el fenómeno de la hiperconectividad de inteligencias, o dicho en palabras del profesor Thomas Malonne: “la inteligencia artificial solo es conectar las [inteligencias] humanas”.

Es así como un grupo de hackers (jóvenes científicos activistas), a unos días antes de declararse la cuarentena, asistieron (un 13 de marzo del 2020) a la Hackathon contra el COVID-19 co-organizada entre la Red FestiLab y el Ministerio de Producción, a través de INNOVATE Perú.

Por primera vez, reconocimos la oportunidad de una gobernanza abierta uniendo a la ciudadanía, los hackers y el estado, producto de tal integración de inteligencias colectivas emergen los Hackactivistas.

Únete tú también al desarrollo colaborativo para juntos gobernar abiertamente. Forking the government!