Udemy 課程筆記 — TensorFlow 2.0 (第二週)

Source: Deep Learning on Medium

Udemy 課程筆記 — TensorFlow 2.0 (第二週)

課程網站

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

computer vision輸入的圖片大小越小越好,盡可能只保留特徵,以減少計算量
使用數字9 label 鞋子是因為比起各國語言label,電腦對於數字的理解能力反而更好

The last time you had your six pairs of numbers, so you could hard code it. This time you have to load 70,000 images off the disk, so there’ll be a bit of code to handle that.

但在 TensorFlow 套件中讀入 MNIST很容易的,不論是訓練資料或者測試資料,都有分 imageslabels 屬性

聲明 object 為 MNIST,即可用Keras加載此dataset,在此object上如果調用load data method,則會返回4個list (訓練數據,訓練標籤,測試數據和測試標籤)